300229 拓爾思
方案優勢
自主可控NLP
拓爾思自主研發的DL-CKM,極大提升了智能問答、分析、校對、比對、以及機器寫作的能力,且在很多行業都有最佳實踐。
知識圖譜
對行業知識圖譜的學習,使得RPA可理解和處理的內容,獲得了極大的提升。
多模態交互
拓爾思支持圖像識別和圖像處理,有效拓展了數據加工處理的范圍,自動語音識別人豐富了人機對話的交互模式。
應用場景
合同/文書智能機審平臺
智能問答
利用OCR、NLP等人工智能技術對卷宗文書進行結構化處理、系統分析、自動校對等。應用場景包括:授信審批、合同分析/監管、智能評標、需求說明書自動生成、卷宗文書自動校對/核驗等。
利用知識圖譜對行業或者崗位特定知識進行梳理,并通過多模態交互實現人機問答環節。應用場景包括:在金融方面,銀行客戶清分數字員工可實現自動標引客訴記錄,多維度提取投訴特征,極大提升客戶維護效率和問題處理速度;在政務網站創新方面,圍繞群眾關心的熱點問題,科學搭建“答問知識庫”欄目,形成住房保障、社會保障、文體教育、醫療衛生等多個主題服務,實現政務服務從“管理型”向“服務型”轉變。
用戶價值
提升體驗
多模態交互可以避免員工或客戶,面對枯燥的傳統人機單一交互模式,有效提升工作或者服務體驗。
降本增效
RPA可實現7X24小時全天候運行,幫助企業顯著提高其生產力和效率。
提準降錯
RPA可有效避免人為失誤,規避業務流程中數據被人為篡改的風險。
優化調配
RPA可以減輕員工的工作量,將員工從枯燥、重復的數據搬運中釋放出來,讓他們專注于更具創造性的工作,成長為復合型人才,更好地利用數據,為企業創造更多價值。
高效協調
RPA能夠輕松集成在任何系統上,跨系統處理數據。