300229 拓爾思
產品功能
一站式AI開發
智能數據標注
模型優化
知識驅動

圍繞行業應用構建一站式的AI能力平臺,提供 AI 開發全生命周期管理功能,包括模型設計、訓練、優化、評估、發布、下載等完整過程;提供全流程的圖形化操作界面,支持可視化建模和 Notebook建模,用戶無編程或低代碼編程即可完成算法模型訓練及使用,降低開發門檻、提升開發效率。生成的AI模型可以方便地發布到智語、智眼等產品中,有效地提升相關產品的行業應用效果。

針對AI訓練需要的大量標注數據的難題,面向行業的人工智能定制優化平臺可以借助數據智能標注平臺,向用戶提供文本、圖像、視頻等數據的標注服務,包括機器預標注、可視化標注、標注效果評估等功能。用戶可以構建自己的業務標注數據集,生成專屬的行業AI模型。

支持AutoML,提供深度學習模型及傳統機器學習的優化管理工作,包括參數調優設置、神經網絡模型壓縮、增量訓練等功能。

深度學習的主要驅動?來???標注的?數據和?性能算?。知識圖譜作為?質量的標注數據,對機器學習也是重要的信息源。將?業知識圖譜等知識資源應?于深度學習中,將?數據驅動的深度神經?絡加?知識驅動,通過多模型的集成學習,提升認知計算效果。另???,將深度學習成果?于知識發現,形成良性循環。

一站式AI開發

圍繞行業應用構建一站式的AI能力平臺,提供 AI 開發全生命周期管理功能,包括模型設計、訓練、優化、評估、發布、下載等完整過程;提供全流程的圖形化操作界面,支持可視化建模和 Notebook建模,用戶無編程或低代碼編程即可完成算法模型訓練及使用,降低開發門檻、提升開發效率。生成的AI模型可以方便地發布到智語、智眼等產品中,有效地提升相關產品的行業應用效果。

智能數據標注

針對AI訓練需要的大量標注數據的難題,面向行業的人工智能定制優化平臺可以借助數據智能標注平臺,向用戶提供文本、圖像、視頻等數據的標注服務,包括機器預標注、可視化標注、標注效果評估等功能。用戶可以構建自己的業務標注數據集,生成專屬的行業AI模型。

模型優化

支持AutoML,提供深度學習模型及傳統機器學習的優化管理工作,包括參數調優設置、神經網絡模型壓縮、增量訓練等功能。

知識驅動

深度學習的主要驅動?來???標注的?數據和?性能算?。知識圖譜作為?質量的標注數據,對機器學習也是重要的信息源。將?業知識圖譜等知識資源應?于深度學習中,將?數據驅動的深度神經?絡加?知識驅動,通過多模型的集成學習,提升認知計算效果。另???,將深度學習成果?于知識發現,形成良性循環。

產品優勢
體系完備功能完整
圍繞NLP、知識圖譜、圖像檢索三大核心技術,集成了多種已經訓練調優完畢的數據模型,向用戶提供高質量的AI服務能力;提供文本、圖像、音視頻等機器學習和深度學習算法模型300多種。提供全棧的AI技術能力,提供數百個調用接口,提供SDK開發模式。
跨媒體多模態的AI能力
提供機器學習和深度學習算法在文本、圖像、音視頻等領域的個性化定制,提升AI功能組件的處理效果。
場景落地
AI+戰略,通過與媒體、輿情、金融和安全等行業數據相結合,充分釋放大數據的力量,在各行業實現“AI+行業場景”的應用模式。
可私有化、可定制化
支持私有化部署實施,保證行業用戶的數據安全;提供訓練接口和訓練工具,可針對領域定制標注數據集、開發行業模型。
信創軟硬件支持
支持信創軟硬件產品,包括麒麟、統信、深度等國產操作系統,飛騰、鯤鵬、龍芯等國產CPU,華為昇騰、海光DCU等國產GPU產品。支持將Intel、Nvidia、飛騰和龍芯等不同體系結構的硬件融合到統一的計算服務框架下,針對不同應用不同模型的計算特點,將GPU和FPGA服務于特定AI模型的計算密集型應用,將CPU服務于一般應用。
應用場景
南方電網人工智能平臺項目
某事件分析與推演項目
某大學內容輔助寫作平臺
協和醫科院項目
智拓為南網用戶提供基于深度學習框架的NLP多模型訓練工具,為用戶提供一站式模型訓練及研發能力,解決以往人工智能應用算力資源缺乏、算法積累不足、數據樣本分散等問題。具體包括提供了數十個核心NLP組件,為用戶提供智能數據分析服務;構建了面向電力行業的語義模型定制優化平臺,通過智能數據標注工具構建自有的行業標注數據,通過NLP模型智能訓練服務實現自有AI模型的開發。
智拓為用戶提供基于深度學習框架的事件模型構建與分析工具,幫助用戶構建互聯網事件庫和虛擬事件庫,提取事件之間的關系,實現可視化分析;基于強化學習技術,實現虛實結合的機器智能事件推演。
通過大數據平臺建設為大統戰服務,包括知識圖譜構建和在線智能寫作兩大部分。通過智拓平臺,自動對文本進行分析,提取各種知識要素,形成知識圖譜,為智能寫作提供數據支撐;在海外華僑輿情分析和用戶畫像基礎上,實現在線智能寫作,要求做到在線處理,快速響應。
智拓提供基于深度學習框架的模型訓練工具,為用戶提供模型構建、評估等一站式模型訓練及研發能力,解決醫學科技文獻的分析模型構建和智能標注等問題,助力醫學信息科研服務。
AI能力
自然語言處理能力
[知識加工]提供基礎的文本挖掘能力,涵蓋詞、短語、句子、文章等不同粒度的底層能力,從文本中發現其存在的價值。 [知識發現]提供文本分類、聚類、主題分析、情感分析、事件識別與抽取等等從文本中發現隱含價值的能力,各類模型支持根據行業特性進行定制。
語言生成能力
基于深度學習和知識圖譜技術,利用預設的語言算法模型實現語言自動生成,包括新聞自動寫作、智能問答、短標題生成、報告生成等多種應用場景下的語言生成。
文字識別能力
基于多種算法對不同場景內的文字進行檢測與識別,適應于拍照圖片、掃描文檔、手寫、自然場景等多個場景,以及對不同長度、不同字體、不同語種提供文字識別。
內容鑒別能力
基于圖像、文本、視頻的分析技術,可自動進行涉黃、廣告、涉恐涉暴、敏感人物等內容檢測,幫助客戶降低業務違規風險。
圖像識別能力
基于深度學習算法,準確識別圖像中包含的重要信息,可應用于圖片分類、目標檢測、場景識別等場景,并結合行業知識可提供專業領域的圖像識別。
圖像視頻搜索能力
基于圖像語義化、圖像特征提取與分析等技術,對圖像進行深度基因編碼計算,并利用圖文混合索引等搜索技術,結合不同應用業務和行業場景,幫助客戶從圖庫中搜索到需要的圖片。
機器翻譯能力
基于編碼器和解碼器架構的深度神經網絡翻譯模型,采用transformer、多特征融合等技術,可對多種主流語言生成流暢的譯文,忠實表達原文內容,滿足高質量的翻譯要求 。