300229 拓爾思
產品功能
數據標準
數據接入
數據處理
數據存儲
數據應用

"天驕"數據中臺允許客戶根據業務需求無限制制定數據標準,包括各種標準數據元和元數據。數據元是由一組屬性定義的數據單元,包括它的定義、標識、表示和允許值。元數據則是由數據元構成的數據對象,為數據交換、數據質量、數據管理和數據利用提供支撐。

“天驕”數據中臺支持多種來源的異構數據接入到數據中臺,包括通過 HTTP/HTTPS 接口推送、各種消息中間件、關系型和非關系型數據庫接入,完成數據質量檢查和標準數據轉換等工作。

“天驕”數據中臺支持批流一體化對接入的數據和歷史數據進行定制化處理,涵蓋結構化和非結構化的數據處理;除常規的數據清洗,數據打標等傳統數據處理能力,還支持自然語言處理和圖像,音頻,視頻處理;除實時數據處理外,也支持歷史數據處理;同時還支持自定義業務模型進行數據處理。

“天驕”數據中臺支持將原始數據和處理后的數據存儲到關系型數據庫、非關系型數據庫、全文檢索數據庫、OLAP、OLTP 數據庫和圖數據庫,并對整個存儲進行實時監控和管理,以保證數據訪問的安全性。

“天驕”數據中臺提供統一的數據應用管理功能,支持對整個數據庫進行檢索和關聯分析。支持根據應用系統的需求定制化訪問數據,并提供字段級別的數據使用控制。通過可視化定制場景的方式配置數據應用,降低使用難度。

數據標準

"天驕"數據中臺允許客戶根據業務需求無限制制定數據標準,包括各種標準數據元和元數據。數據元是由一組屬性定義的數據單元,包括它的定義、標識、表示和允許值。元數據則是由數據元構成的數據對象,為數據交換、數據質量、數據管理和數據利用提供支撐。

數據接入

“天驕”數據中臺支持多種來源的異構數據接入到數據中臺,包括通過 HTTP/HTTPS 接口推送、各種消息中間件、關系型和非關系型數據庫接入,完成數據質量檢查和標準數據轉換等工作。

數據處理

“天驕”數據中臺支持批流一體化對接入的數據和歷史數據進行定制化處理,涵蓋結構化和非結構化的數據處理;除常規的數據清洗,數據打標等傳統數據處理能力,還支持自然語言處理和圖像,音頻,視頻處理;除實時數據處理外,也支持歷史數據處理;同時還支持自定義業務模型進行數據處理。

數據存儲

“天驕”數據中臺支持將原始數據和處理后的數據存儲到關系型數據庫、非關系型數據庫、全文檢索數據庫、OLAP、OLTP 數據庫和圖數據庫,并對整個存儲進行實時監控和管理,以保證數據訪問的安全性。

數據應用

“天驕”數據中臺提供統一的數據應用管理功能,支持對整個數據庫進行檢索和關聯分析。支持根據應用系統的需求定制化訪問數據,并提供字段級別的數據使用控制。通過可視化定制場景的方式配置數據應用,降低使用難度。

產品優勢
全鏈路跟蹤
“天驕”數據中臺能夠對每一條數據,從數據接入到最終的數據應用,進行詳細的跟蹤,做到數據可追溯,保證數據的完整性和可靠性。
多源數據處理
“天驕”數據中臺內置了大量的處理能力,無論是結構化數據,還是非結構化數據,都可直接使用,包括各種人工智能能力,從而挖掘出更多,更精準,更有用的數據價值。
自定義業務模型
“天驕”數據中臺支持通過組件化、零代碼和拖拽等方式,讓業務人員可以在平臺上自主構建業務模型,實現數據的定制化和智能化處理。這樣可以大大提高業務人員的工作效率,并為業務系統提供更加強大的數據處理能力。
降低使用門檻
“天驕”數據中臺提供了可視化的數據處理流程編排功能,使得不具備編程能力的業務專家也能使用該平臺進行業務定制、應用配置等操作,快速、精準地實現各種個性化需求。這樣,業務人員就可以更專注于業務,更快速地滿足客戶的需求。
應用場景
多源異構數據治理
內容數據處理
數據分析
我們的數據治理解決方案專為政務領域的多樣化數據和渠道,不同來源的數據提供服務。通過對數據進行標準化處理,為數據應用提供標準化、可靠的數據,保證數據的可用性和完整性。
針對不同渠道收集的內容信息或各平臺發布的信息,我們的數據中臺可以利用大數據分析和處理能力、人工智能技術,及時有效地發現有害信息、敏感信息和風險信息,為業務提供智能化結果支撐。
針對平臺內所有數據進行信息關聯,信息抽取,模型分析,信息再加工等處理方式,形成更有價值的數據知識,決策信息。
用戶價值
擺脫數據泥潭
數據治理費時費力,工作量大,技術門檻高,“天驕”數據中臺強大的技術能力,實際落地的成功案例和功能,可以幫助用戶切實有效地提升效率,降低成本。
數據增值
“天驕”數據中臺提供各種自然語言處理能力,圖像識別能力,音視頻處理能力,對多源異構數據進行各維度智能化分析,提煉出更具有業務價值,更加精準的信息,為業務使用賦能。
簡化使用難度和成本
“天驕”數據中臺的設計理念和標準之一就是為應用服務,不只關注數據治理和數據處理成效,更主要的在于提供各種各樣的技術方案、可視化界面和封裝,屏蔽中臺內部細節,降低應用使用難度。包括可視化數據編排,自定義業務模型,可視化場景配置和數據分析。